Automatisere rutineoppgaver med AI: verdien ligger i dataene

AI gir utrolig mange muligheter, blant annet for å automatisere rutineoppgaver.

For eksempel i et hobbyprosjekt har jeg laget en feature som genererer utkast på poster til sosiale medier, fordi at jeg merker det er en byrde og kognitiv last å lage - i hvert fall hvis man prøver å gjøre det litt bra hvert fall. Det er alltid mye kontekst å sette seg inn i; man sjekker gjerne tidligere poster for å se hvordan man gjorde det før, man må tyde ny informasjon og man må kanskje sette det i en helhetlig sammenheng og trekke frem gode poenger - og kanskje man prøver å være litt vittig også. Det er mentalt tungt og tidskrevende, spesielt når det er noe man gjerne gjør etter arbeidstid (da det er et fritidsprosjekt).

Så hvordan skulle man automatisere dette eller bruke AI til å bistå?

Man kunne ha laget en ny chat-samtale med Opus eller GPT og spørre om å få hjelp med dette.. hver eneste gang man skal lage en ny post. Og man må fore den med informasjon om hva den trenger å vite, hva den skulle sett etter, gi den eksempler kanskje, MCP-server til databasen, andre kilder med mer. Og hvis man er heldig får man nogelunde like svar eller så går det stadig skeis og man brenner tokens.

Min approach var å lage en ny feature i min applikasjon (som bare jeg har tilgang til), hvor jeg kan mate språkmodellen med akkurat den informasjonen den trenger for å lage et utkast. Jeg inkluderer altså informasjon som jeg selv ville ha brukt i betraktningen når jeg lager en ny post, og jeg inkluderer eksempler på tidligere poster for å gi KI bedre forståelse om hvordan postene er strukturert og tonen i kommunikasjonen.

Med en slik tilnærming oppnår man forutsigbarhet og determinisme i en ellers ikke-deterministisk verden som AI-genereringer er. Dette er en av nøklene i å oppnå verdi med bruk av AI. All verdens potensiale ligger for våre føtter, men det gjelder å begrense og spisse prosessen akkurat mye nok til at man bevarer kreativiteten men samtidig styrer språkmodellen til å gi oss svar på det vi spør om.

Og nå begynner vi å nærme oss kjernen i artikkelen. Automatisering av oppgaver er en ting, men det ekte gullet ligger i dataene og konteksten. Det er dataene som sørger for at featuren gir verdi og fungerer på en tilfredstillende måte.

AI kan gjøre mye på egenhånd og er "smart", men de er ikke tankelesere.